
به گزارش شفقنا رسانه از ایسنا، گسترش شتابان فناوریهای دیجیتال و وابستگی روزافزون بخشهای مختلف اقتصادی، بانکی، صنعتی، ارتباطی و خدماتی به سامانههای رایانهای، همزمان با افزایش سطح حملات سایبری، حفاظت از زیرساختهای دیجیتال را به یکی از ارکان اساسی امنیت و تداوم خدمات تبدیل کرده است. در این میان، بدافزارها همچنان یکی از مهمترین ابزارهای مهاجمان سایبری هستند؛ با این تفاوت که نسل جدید این تهدیدات دیگر صرفا به ویروسهای شناختهشده و الگوهای از پیش ثبتشده محدود نیستند و مهاجمان با بهرهگیری از روشهای پیشرفته، تغییر مداوم ساختار بدافزارها، حملات هدفمند و حتی ظرفیتهای هوش مصنوعی، تلاش میکنند از سازوکارهای سنتی شناسایی عبور کنند.
آنتیویروسها در چنین محیطی یکی از نخستین لایههای دفاعی در برابر تهدیدات سایبری به شمار میروند و فناوریهای نوین این حوزه نیز از شناسایی مبتنی بر امضای بدافزار فراتر رفته و به سمت تحلیل رفتاری، یادگیری ماشین و شناسایی الگوهای مشکوک حرکت کردهاند. استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین میتواند امکان تحلیل حجم بیشتری از دادهها، تشخیص رفتارهای غیرعادی و شناسایی برخی تهدیدات ناشناخته را فراهم کند؛ موضوعی که با ظهور حملات «روز صفر» و بدافزارهای پیچیدهتر، اهمیت بیشتری پیدا کرده است.
