این دسته از الگوریتمها عموما بهعنوان تصمیمگیرنده شناخته میشوند. الگوریتمهای سیگنال که بعضا هوش مصنوعی را نیز شامل میشوند، توانایی آن را دارند که در قبال رویکرد معاملاتی، جایگاه تصمیمگیرنده را داشته باشند و نقش خریدار یا فروشنده را ایفا کنند. در رابطه با این مساله که چه حجمی از معاملات بورس تهران توسط این ماشینها و هوش مصنوعی انجام میشود، اطلاعاتی در دسترس نیست. در عمده شرکتهای داخلی، اما این ماشینها تنها بهعنوان ابزار تحلیلی مورد استفاده قرار میگیرند و به هیچ عنوان نقش مستقیمی در معاملات سهام بر عهده ندارند؛ بنابراین در یک جمعبندی به سختی میتوان نتیجه گرفت که در شرایط فعلی بورس تهران با وجود دستورالعملهای موجود و حجم منابع در دسترس الگوریتمها، ریزش پردامنه بورس متاثر از نحوه معاملات ماشینی باشد. تعادل بازار سهام تابع شرایط دیگری است و در این بین رویکردهای مداخلهگرایانه نمیتواند روند کلی بازار را تغییر دهد. باید در نظر داشت که جمعیت جامعه بورسی که تا سالهای اخیر کاملا محدود بود اکنون به بیش از ۵میلیون کد سهامداری رسیده و ارزش معاملات سهام از متوسط روزانه ۱۰۰ میلیارد تومان در سالهای نزدیک به ۱۲ هزار میلیارد تومان در روز گذشته رسیده است. جغرافیای فعلی بازار سهام گستردهتر از آن است که به مدد کنترلها و ابزار کوچک بتوان آب و هوای آن را تغییر داد.
ریزش بورس تقصیر الگوریتمها بودند؟
به دنبال قرمز شدن متمادی نمادهای بورسی در روزهای گذشته و مطرح شدن این احتمال که وضعیت پیش آمده نتیجه مداخله الگوریتمهاست، الهه کمالی، کارشناس معاملات الگوریتمی در یادداشت پیشرو به موضوع حساسیت برانگیز حضور رباتها در جهت دادن به بازارها پرداخته است.
به دنبال قرمز شدن متمادی نمادهای بورسی در روزهای گذشته و مطرح شدن این احتمال که وضعیت پیش آمده نتیجه مداخله الگوریتمهاست، الهه کمالی، کارشناس معاملات الگوریتمی در یادداشت پیشرو به موضوع حساسیت برانگیز حضور رباتها در جهت دادن به بازارها پرداخته است.