امروزه در منظر علمی و مهندسی، عملیاتی کردن جریانهای کاری بر اساس داده و گرایشات هوش مصنوعی به یک نیاز ضروری تبدیل شده است. با وجود فراوانی داده، بسیاری از سازمانها با چالشهایی در بهرهگیری موثر از این دادهها مواجه هستند. فرآیندهای مجزا برای دسترسی به داده، تمیزکاری، مدلسازی و ارائه نتایج اغلب باعث محدود شدن نوآوری و همکاری میشوند. با درک این واقعیت، رویکرد جامعی در بهرهگیری از داده در سطح تمامیتهای علمی و مهندسی ضروری است.
