علم داده توانایی آن را دارد که در میان انبوهی از دادهها، الگوها و روابط پنهان را شناسایی کند و این الگوها همان بینشی است که میتوان از دادهها استخراج کرد. این بینش بسته به نوع داده در حوزههای مختلف کاربرد دارد از دادههای هواشناسی گرفته تا تحلیل بازارهای مالی و بورس. بدون شک یکی از علومی که در آینده نیاز شدیدی به آن در بازار کار احساس خواهد شد علم داده است
جوان آنلاین: علم داده ترکیبی از دانشهای متنوع شامل آمار، یادگیری ماشین، برنامهنویسی و تخصصهای حوزههای کاربردی است و به گفته متخصصان، ارزشمندترین داراییهای یک سازمان پس از نیروی انسانی، دادهها هستند. همچنین دادهها به عنوان «سوخت اصلی» سیستمهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین عمل میکنند، چراکه با استفاده از تحلیلهای علم داده، مدلهای یادگیری ماشین و توانایی پیشبینی و تصمیمگیری این مدلها ارتقا مییابد.
توسعه هوش مصنوعی، بدون اتکا بر داده باکیفیت ممکن نیست. کشورهای پیشرو در زمینه هوش مصنوعی، دادههای متقن و باکیفیتی را تولید کرده و بر پایه آن هوش مصنوعی خود را توسعه دادهاند.
رامین عابدیاصل، تحلیگر و کارشناس هوش مصنوعی دادهها را منبع گرانبهایی دانست که شرکتها و سازمانها برای حفظ مزیت رقابتی و اتخاذ تصمیمهای هوشمندانه خود نیاز به تحلیل و استفاده بهینه از دادهها دارند، او گفت: علم داده به عنوان یکی از برجستهترین رشتههای چندمنظوره، ابزارهای قدرتمندی در اختیار ما قرار میدهد تا از دریای وسیع دادهها، دانش و بینش استخراج کنیم و با پیشرفتهای چشمگیر در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، علم داده به پلی میان فناوری و تصمیمگیریهای استراتژیک تبدیل شده است.
وی علم داده را ترکیبی از دانشهای متنوع شامل آمار، یادگیری ماشین، برنامهنویسی و تخصصهای حوزههای کاربردی دانست که به تحلیل دادههای ساختاریافته و غیرساختاریافته کمک میکند و ادامه داد: در حالی که تحلیل داده بیشتر بر استفاده از روشهای آماری برای بررسی دادههای گذشته متمرکز است، علم داده با رویکرد پیشبینی و مدلسازی پیشرفته به کشف الگوهای پنهان و ایجاد سیستمهای هوشمند میپردازد. تفاوت اصلی علم داده با آمار در این است که علم داده از ترکیبی گستردهتر از ابزارها و الگوریتمها از جمله یادگیری ماشین و شبکههای عصبی برای تحلیل حجم وسیعی از دادههای متنوع استفاده میکند.