رئیس دایره سیاستهای پولی بانک مرکزی معتقد است ترکیب علم اقتصاد و فناوریهای هوش مصنوعی اتفاقات تورمی کشور را بهبود میبخشد و میتواند بسیاری از هزینههای اجرای پیمایش در حوزه برآورد نرخ دقیق تورم را کاهش دهد.
به گزارش پیوست اکبرچشمی رئیس دایره سیاستهای پولی اداره بررسیها و سیاستهای اقتصادی بانک مرکزی در رویداد اینوتکنیک شرکت ملی انفورماتیک به مبحث انتظارات تورمی پرداخت و گفت: در برآورد انتظارات تورمی از دو شیوه رایج استفاده میشود. یکی از این روشها روش مبتنی بر نظرسنجی، نظرسنجی از خانوارها، نظرسنجی از مدیران بنگاههای اقتصادی و نظرسنجی از متخصصان اقتصادی است.
طبق گفته او روش بعدی روشهای مبتنی بر بازار شامل قراردادهای نیروی کار، قیمت اوراق بهادار سررسیددار، قراداد توافق (سواپ تورم ) است و در حال حاضر اینها روشهای فعلی برآورد انتظارات تورمی است.