پارت مدل زبانی فارسی «درنا» را با ۱۳ میلیارد پارامتر معرفی کرد

مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت با معرفی مدل زبانی فارسی «درنا» در جهت حفظ و گسترش زبان فارسی در فضای مجازی حرکت کرده است. درنا، گروه مدل‌های زبانی با ظرفیت‌های گوناگون ۳، ۷ و ۱۳ میلیارد پارامتری است که توسط این مجموعه توسعه داده شده‌ و قرار است در آینده‌ای نزدیک از مدل پیشرفته‌تر ۳۴ میلیارد پارامتری نیز رونمایی شود.

مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت با معرفی مدل زبانی فارسی «درنا» در جهت حفظ و گسترش زبان فارسی در فضای مجازی حرکت کرده است. درنا، گروه مدل‌های زبانی با ظرفیت‌های گوناگون ۳، ۷ و ۱۳ میلیارد پارامتری است که توسط این مجموعه توسعه داده شده‌ و قرار است در آینده‌ای نزدیک از مدل پیشرفته‌تر ۳۴ میلیارد پارامتری نیز رونمایی شود.

به گزارش روابط عمومی پارت، با توجه به اینکه در توسعه اکثر مدل‌های زبانی موجود غالبا از داده‌های انگلیسی و زبان‌های فراگیر دیگر مانند آلمانی، اسپانیایی و فرانسوی استفاده شده و سهم زبان فارسی در توسعه مدل‌های زبانی جهانی تنها به چندهزارم درصد خلاصه می‌شود، اقدام پارت می‌تواند گامی مهم برای زنده نگه داشتن این زبان در دنیای تکنولوژی باشد.

مدل‌های زبانی کاربردهای گسترده‌ای در زمینه‌های مختلف دارند. از جمله این کاربردها می‌توان به چت‌ بات‌ها و اپلیکیشن‌های گفت‌وگومحور، خلاصه‌سازی متون، ترجمه ماشینی و تولید محتوای متنی اشاره کرد. لذا پیش‌بینی می‌شود بهره‌برداری از این مدل‌های بومی‌شده، باعث ارتقای کیفیت محصولات داخلی مبتنی بر هوش مصنوعی شده و مقدمه‌ای برای پیدایش سرویس‌های نوآورانه‌ای در حوزه‌های مختلف باشد.

منبع  : ماهنامه پیوست

برای مشاهده کامل مطلب کلیک کنید

اشتراک‌گذاری

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *