محققانی از دانشگاه شیکاگو مشخص کردهاند که مدلهای بزرگ زبانی (LLMها) میتوانند با دقتی مشابه یا حتی بهتر از تحلیلگران حرفهای بیانیههای مالی را تجزیهتحلیل کنند. این یافتهها که در مطالعهای با عنوان «تجزیهتحلیل بیانیه مالی با مدلهای بزرگ زبانی» منتشر شد ممکن است پیامدهای بزرگی برای آینده تجزیهتحلیل و تصمیمگیریهای امور مالی داشته باشد.
به گزارش پیوست به نقل از ونچربیت، این محققان عملکرد GPT-4، مدل زبانی ساخته اوپنایآی، را در تجزیه تحلیل بیانیههای مالی شرکتی برای پیشبینی رشد درآمدی آینده بررسی کردند. جالب اینکه GPT-4 حتی با در اختیار داشتن ترازنامههای مالی استاندارد و گمنام و بیانیههای درآمدی که هیچگونه توضیح متنی به همراه خود نداشتند هم توانست عملکرد بهتری را نسبت به تحلیلگران انسانی به ثبت برساند.
مولفان مینویسند: «ما دریافتیم که دقت پیشبینی LLM هم پای با عملکرد یک مدل پیشرفته یادگیری ماشینی است که به صروت خاص برای این کار آموزش دیده است. پیشبینی LLM برآمده از حافظه آموزشی آن نیست بلکه ما متوجه شدیم LLM چشماندازهای روایتی مفیدی را درمورد عملکرد آینده شرکت ارائه میکند.»