نسل جدید مدلهای زبانی عربی در حال شکلگیری است و انتظار میرود که این مدلها با استفاده از ویژگیهای بومی، شرایط فرهنگی و قابلیتهای متنوع مانند نوشتار و گفتار، تحول بزرگی در پردازش زبان عربی ایجاد کنند. این مدلها، با پشتیبانی از گویشهای مختلف عربی و استفاده از دادههای متنی، صوتی و تصویری، بهطور چشمگیری کارایی و دقت بیشتری را به ارمغان خواهند آورد و به کاربران این امکان را میدهند که بهطور طبیعی و مؤثر با سیستمهای هوش مصنوعی تعامل داشته باشند.
به گزارش پیوست، طبق دادههای استاتیستا، ۵۲.۱٪ از محتوای وب به زبان انگلیسی است و زبان عربی تنها ۰.۶٪ از محتوای وب را تشکیل میدهد. این کمبود در دسترسی به محتوای باکیفیت به زبان عربی، توسعه مؤثر مدلهای زبانی بزرگ را دشوار میسازد. با این حال، در خاورمیانه، مدلهای جدید هوش مصنوعی عربی در دو سال اخیر توسعه یافته است. از جمله این مدلها، مدل متنباز فالکون از امارات متحده عربی است که در آزمایشهای زبانی از غولهای فناوری مانند متا پیشی گرفته است. این نوآوری با مدل Jais، که توسط G42 و Cerebras توسعه یافته، پیشرفتهای قابل توجهی برای مدلهای زبانی عربی به ارمغان آورده است.
عربستان سعودی در حال همکاری با شرکتهای Tonomus و هوآوی برای پیشبرد توسعه هوش مصنوعی و مدلهای زبانی عربی است. اخیراً، هوآوی یک مدل زبانی بزرگ عربی را در مصر معرفی کرده است، که بهدنبال افزایش تقاضا برای هوش مصنوعی تولیدکننده در این منطقه انجام شده است.
