حجم رو به افزایش دادهها و لزوم استفاده از آن، هزینه زیرساخت ابری را افزایش داده است. طبق تحقیقات صورت گرفته هر چند بهکارگیری محاسبات ابری و فناوری هوش مصنوعی باعث شده تا شرکتها، امکانات و نوآوری بیشتری داشته باشند اما هزینههای قابل توجه و صعودی زیرساخت ابری مانند نگهداری، پردازش و مدیریت دادهها باعث شده نزدیک به ۵۰ درصد شرکتها پروژههای هوش مصنوعی را محدود کنند.
به گزارش پیوست، طبق گفته دبورا لف (Deborah Leff)، مدیر درآمد SQream تکامل سریع هوش مصنوعی نشان میدهد که استراتژیهای داده فعلی ممکن است کافی نباشد و تحولات مهمی در سالهای پیش رو در زمینه داده اتفاق خواهد افتاد. او بر پذیرش روشهای جدید مانند شتاب GPU تاکید داشت.
استفاده از محاسبات ابری و فناوری هوش مصنوعی موجب شده تا شرکتهای دادهمحور که تحلیل و بینشهای تجاری سطح بالایی ارائه میدهند، امکان و قدرت بیشتری داشته باشند. سرویسهای ابری با ارائه زیرساختها و ابزارهای ضروری، توسعه و استقرار فناوریهای genAI را تسهیل میکند. علاوهبر این، در دسترس بودن مدلها و بستههای نرمافزاری از پیش آموزش دیده شده در فضای ابری، ادغام genAI در فرآیندهای تحلیل داده را تسریع کرده است. افزایش حجم دادهها و هزینههای ناپایدار زیرساخت ابری، نتایجی است که در کنار موارد مثبت اتفاق افتاده است.
