بانکهای ایرانی اگرچه در سالهای اخیر هوش مصنوعی را در بخشهایی مانند کشف تقلب، احراز هویت و مدیریت ریسک بهکار گرفتهاند، اما نبود دادههای باکیفیت، زیرساخت فنی، قوانین شفاف و نگاه سنتی مدیران باعث شده این فناوری هنوز جایگاه واقعی خود را در نظام مالی کشور پیدا نکند.
به گزارش پیوست، اگر از یک دستیار هوش مصنوعی بپرسید برای این که بتواند عملکرد داشته باشد به چه چیزی نیاز دارد؟ میگوید: داده. در یک کلام داده سوخت هوش مصنوعی است و مدیریت داده یا Data Governance که شامل پایش کیفیت، امنیت، حریم خصوصی و دسترسی به دادهها است نخستین اقدامی است که طبق گفته کارشناسان باید برای به کارگیری فناوری هوش مصنوعی در فرایندهای بانکی و در هر کسبوکار دیگری انجام شود.