متخصصان و مدیران صنعت فناوری معتقدند که با وجود تکرار مداوم بحث هوش مصنوعی و چالشهای زیرساختی آن، این موضوع همچنان در ایران نیازمند بررسی و اقدام جدی است. کارشناسان تأکید دارند که برای استفاده مؤثر از مدلهای هوش مصنوعی، سرمایهگذاری در زیرساختهای پردازشی و تقویت همکاری بین صنایع بزرگ و شرکتهای کوچک ضروری است. از آنجا که هوش مصنوعی یک فناوری حاکمیتی محسوب میشود، دولت باید در حوزههایی مانند تأمین سختافزار، توسعه دیتاسنترها و حل مشکل ناترازی انرژی اقدامات اساسی انجام دهد. در این میان، اپراتورها نیز میتوانند با تسهیل پردازش دادهها و توسعه مدلهای هوش مصنوعی، نقش مهمی در پیشرفت این فناوری در صنایع مختلف ایفا کنند.
به گزارش پیوست؛ محمد مظفری، معاون فنی گرینوب، درباره چالشها و پیشرفتهای زیرساختی در حوزه هوش مصنوعی گفت: گرینوب از سال ۱۳۹۸ فعالیت خود را در حوزه خدمات ابری آغاز کرد و از ابتدا تمرکز ویژهای بر پردازشهای مبتنی بر GPU داشت. اما برای بهرهبرداری صحیح از مدلهای هوش مصنوعی، تنها پردازش کافی نیست و باید لایههای مختلف زیرساخت در نظر گرفته شود. او درباره معماری اپراتور هوش مصنوعی اهورا که توسط گرینوب ارائه شده، توضیح داد: در پایینترین سطح، بسترهای ارتباطی و سختافزاری برای حوزه هوش مصنوعی قرار دارند. در لایه میانی، بحث دیتاستها و مدلهای هوش مصنوعی مطرح است که برای کسبوکارها اهمیت زیادی دارد. در نهایت، دادههای کاربران از طریق یک پلتفرم دادهای تجمیع شده و به مدلهای مختلف متصل میشود.
مظفری اضافه کرد: فرض کنید کارخانهای دادههای زیادی از سنسورها جمعآوری کرده اما نمیداند چگونه از آنها استفاده کند. ما سیستمی داریم که این دادهها را دریافت کرده و بیش از ۲۵۰ مدل هوش مصنوعی روی آن اجرا میشود تا تحلیلهای معناداری ارائه دهد. این فرآیند به بهینهسازی استراتژیهای صنعتی کمک میکند. او همچنین به قابلیتهای مارکتپلیس خدمات هوش مصنوعی اشاره کرد و گفت: «ما در اهورا بستری ایجاد کردهایم که کاربران میتوانند از APIهای مختلف هوش مصنوعی استفاده کنند. این ساختار نهتنها دسترسی را تسهیل میکند، بلکه درآمد حاصل را مستقیماً به ارائهدهندگان مدلها و سرویسها بازمیگرداند.