موتورهای جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی ۹۶ درصد کمتر از گوگل ترافیک را به وب‌سایت‌ها ارجاع می‌دهند

شرکت‌هایی همچون اوپن‌ای‌آی و Perplexity با عرضه موتورهای جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی که اطلاعات را از وب جمع‌آوری و خلاصه‌سازی می‌کنند، به ناشران منبع درآمد جدیدی را از طریق اراجاع ترافیک وعده داده‌اند. این شرکت‌ها مدعی‌اند که فناوری آن‌ها می‌تواند کاربران بیشتری را به سمت وب‌سایت‌های خبری و بلاگ‌ها هدایت کند. اما یک گزارش جدیدی از TollBit، پلتفرم مجوزدهی محتوا، که به طور اختصاصی در اختیار فوربز قرار گرفته، تصویر متفاوتی را ترسیم می‌کند: موتورهای جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی ۹۶ درصد کمتر از جستجوی سنتی گوگل ترافیک ارجاعی به سایت‌های خبری و بلاگ‌ها ارسال می‌کنند.

شرکت‌هایی همچون اوپن‌ای‌آی و Perplexity با عرضه موتورهای جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی که اطلاعات را از وب جمع‌آوری و خلاصه‌سازی می‌کنند، به ناشران منبع درآمد جدیدی را از طریق اراجاع ترافیک وعده داده‌اند. این شرکت‌ها مدعی‌اند که فناوری آن‌ها می‌تواند کاربران بیشتری را به سمت وب‌سایت‌های خبری و بلاگ‌ها هدایت کند. اما یک گزارش جدیدی از TollBit، پلتفرم مجوزدهی محتوا، که به طور اختصاصی در اختیار فوربز قرار گرفته، تصویر متفاوتی را ترسیم می‌کند: موتورهای جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی ۹۶ درصد کمتر از جستجوی سنتی گوگل ترافیک ارجاعی به سایت‌های خبری و بلاگ‌ها ارسال می‌کنند.

به گزارش پیوست، این در حالی است که میزان خزش (scraping) داده‌ها از سوی توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی در ماه‌های اخیر بیش از دو برابر شده است. این گزارش نشان می‌دهد که شرکت‌های هوش مصنوعی مانند اوپن‌ای‌آی، Perplexity، متا و دیگران در سه‌ماهه چهارم سال گذشته، به طور متوسط دو میلیون بار از وب‌سایت‌ها داده‌برداری کرده‌اند. این تحلیل که بر اساس داده‌های ۱۶۰ وب‌سایت از جمله رسانه‌های ملی و محلی، وبلاگ‌های فناوری و سایت‌های خرید انجام گرفته است، نشان می‌دهد که به طور متوسط، هر صفحه وب حدود هفت بار توسط این خزنده‌های داده مورد بررسی قرار گرفته است.

منبع  : ماهنامه پیوست

برای مشاهده کامل مطلب کلیک کنید

اشتراک‌گذاری

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *