رقابت بر سر ساخت مدلهای هوش مصنوعی و بهبود عملکرد آنها با محوریت بزرگتر مساوی بهتر در حال پیشروی است اما یک پژوهشگر شرکت سامسونگ با ارائه مدلی کوچک اما قدرتمند، مسیر تازهای را برای پیشرفت هوش مصنوعی مطرح کرده است. مدل ساخته این پژوهشگر تنها با ۷ میلیون پارامتر توانست عملکردی برابر یا حتی بهتر از مدلهای ۱۰ هزار برابر بزرگتر خود در دشوارترین آزمونهای استدلالی به ثبت برساند.
به گزارش پیوست، شرکتهایی همچون اوپنایآی و گوگل میلیاردها دلار صرف توسعه مدلهای عظیم با هزاران میلیارد پارامتر میکنند، اما الکسا جولیکُر-مارتینو، پژوهشگر ارشد در موسسه پیشرفته فناوری سامسونگ (SAIT) در مونترآل کانادا، با مدلی کوچک اما توانمند به جنگ ابزارهای غولهای فناوری رفت هاست. این مدل برای عملکرد بهتر از فراخوان و استدلال برپایه بازگشت اطلاعات استفاده میکند و با حداقل منابع، عملکردی خیرهکننده دارد.
گزارشی از ونچربیت پیرامون مدل ساخته پژوهشگر سامسونگ که Tiny Recursion Model (TRM) یا مدل بازگشتی کوچک نام دارد نشان میدهد که این مدل بر پایهی نوعی طراحی فراخوان یا بازگشتی، توانسته با حداقل منابع سختافزاری، وظایف پیچیده مبتنی بر استدلال را به خوبی به اجرا بگذارد و در مواردی حتی از مدلهای غولآسا بهتر عمل کند.