ML.NET یک چارچوب یادگیری ماشینی متنباز و چندپلتفرمی است که برای توسعهدهندگان NET. طراحی شده است. این چارچوب امکان یکپارچهسازی مدلهای سفارشی یادگیری ماشینی در برنامههای NET. را فراهم میآورد. اکنون، نسخه 3.0 ML.NET با ویژگیهای جدید و بهبودهای فراوان منتشر شده است.
در این نسخه جدید، سناریوهای یادگیری عمیق توسعه یافتهاند و شامل قابلیتهای نوین در زمینههایی چون تشخیص اشیاء، شناسایی نامهای موجودیتها، و پاسخگویی به سؤالات هستند. این پیشرفتها مدیون همکاری و ادغام با مدلهای TorchSharp و ONNX است. علاوه بر این، ما ادغام خود را با آخرین نسخه LightGBM نیز بهروزرسانی کردهایم.
در زمینه پردازش دادهها، سناریوهای مربوط به این بخش با لیست طولانی از بهبودها و رفع اشکالات در DataFrame، به همراه ویژگیهای جدید برای همکاری IDataView، بهطور قابل توجهی ارتقاء یافتهاند. مراحل کلیدی مانند بارگذاری، بررسی، تبدیل، و تصویرسازی دادهها اکنون بسیار قدرتمندتر شدهاند.
این پست تنها برخی جنبههای مهم از انتشار ML.NET 3.0 را برجسته میکند. برای مطالعه لیست کامل بهروزرسانیها، میتوانید به یادداشتهای انتشار مراجعه کنید.
در طول سال گذشته، همه ما شاهد شتاب گرفتن پیشرفت در سناریوها و تواناییهای یادگیری عمیق بودهایم. با ML.NET 3.0، شما میتوانید از بسیاری از این پیشرفتها در برنامههای NET. خود استفاده کنید.