پیشگیری از وقوع تقلب و تراکنش مجرمانه با هوش مصنوعی

ICTPRESS – مدیر ارشد اداره امنیت اطلاعات بانک مرکزی می‌گوید تکنیک‌های نوآورانه نه تنها در فرایندهای تطبیق و شناسایی نقش حائز اهمیتی ایفا می­ کنند، بلکه مقام تنظیم‌گر با بهره‌گیری از هوش مصنوعی می ­تواند در پیشگیری از وقوع تقلب و انجام تراکنش مجرمانه در لحظه نیز جلوگیری کند.

به گزارش شبکه خبری ICTPRESS به نقل از روابط عمومی شرکت ملی انفورماتیک، کشف خودکار ناهنجاری و الگوهای رفتاری نامتعارف یکی از دغدغه‌های اصلی در صنعت بانکداری است و استخراج الگوهای رفتاری مانند پولشویی، فرار مالیاتی و کلاهبرداری نیز از اهمیت بالایی برخوردار است. هر ساله بین 2 تا 5 درصد از درآمد خالص (GDP) بانک‌ها صرف پولشویی می‌شود و بخش اعظمی از این مبلغ، به راحتی قابل ردیابی نیست. استفاده از یادگیری ماشین و تحلیل شبکه‌های پیچیده، یکی از روش‌های موثر در کشف ناهنجاری در این حوزه محسوب می‌شود.

برای بررسی این موضوع و راهکارهایی که بانک مرکزی برای مقابله با رفتارهای متقلبانه و کشف الگوهای ناهنجار از طریق رت کلیدی :
امنیت اطلاعات
بانک مرکزی
شرکت ملی انفورماتیک
رویداد اینوتکنیک
رگ‌تک
سوپ‌تک
مهندس امین مهاجر
هوش مصنوعی