توضیحات
دوره Deep Learning : Convolutional Neural Networks with Python. در این دوره جامع، شما از ساخت معماری شبکههای عصبی کانولوشن عمیق از ابتدا شروع میکنید، با افزایش دادهها با تبدیلهای مختلف برای افزایش تنوع تصویر، بهینهسازی HyperParameteres قبل از آموزش مدل برای بهبود عملکرد، اعتبارسنجی مدل بر روی تصاویر تست، محاسبه معیارهای عملکرد شامل دقت، Precision، Recall، امتیاز F1 و تجسم ماتریس Confusion برای دیدن بینشهای دقیق در عملکرد مدل، فراتر از معیارهای ساده، میپردازید. سپس به معماریهای پیشرفته CNN شامل RESNT، ALEXNET برای طبقهبندی تصاویر، UNET، معماریهای رمزگذار رمزگشا PSPNET برای segmentation معنایی، CNN مبتنی بر Region برای OD و CNNهای YOLO برای تشخیص شیء real time، طبقهبندی segmentation نمونه، ردیابی شیء و تخمین حالت، میروید. در این دوره به ما بپیوندید، جایی که نه تنها مفاهیم اصلی را درک خواهید کرد، بلکه در را به معماریهای پیشرفته CNN باز میکنید، خود را با مهارتهای لازم برای غلبه بر چالشبرانگیزترین وظایف computer vision با اطمینان و تخصص مجهز میکنید. شما یک pipeline کامل را برای یادگیری عمیق CNN برای برنامههای کاربردی دنیای واقعی دنبال خواهید کرد.
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.