توضیحات
مقدمهای بر Llama. این دوره به بررسی تخصصی مدلهای زبانی متنباز Llama، چگونگی استقرار آنها روی زیرساختهای محلی و ساخت برنامههای کاربردی هوش مصنوعی با حفظ کامل حریم خصوصی میپردازد. Llama به عنوان محبوبترین مدل زبانی بزرگ متنباز، نقطه تمرکز این آموزش است که هدف آن توانمندسازی متخصصان برای اجرای مدلهای Meta روی سختافزار داخلی و حل چالشهای هزینههای بالای API ابری و نگرانیهای حریم خصوصی است. دوره با مروری بر تاریخچه و تکامل خانواده Llama و نکات حیاتی مجوزهای آن آغاز میشود. سپس به بخش عملی میرود و نحوه اجرای محلی مدلهایی مانند Llama 3.1 8B را با ابزارهایی مانند Ollama برای استفاده از پردازندههای گرافیکی معمولی و ادغام آنها در برنامههای پایتون آموزش میدهد. دوره همچنین مفاهیم پیشرفتهای مانند سیستمهای تولید تقویتشده با بازیابی (RAG) را پوشش میدهد که به مدل اجازه پاسخدهی بر اساس اسناد اختصاصی بدون نیاز به آموزش مجدد میدهد و تحلیل مقایسهایای بین روش تنظیم دقیق و RAG ارائه میکند. در پایان، شرکتکنندگان دانش و مهارت لازم برای پیادهسازی زیرساختهای هوش مصنوعی مستقل و امن را به دست خواهند آورد.
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.