مدیرکل دفتر فنی، امور عمرانی، حملونقل و ترافیک استانداری آذربایجان شرقی از استفاده از سامانههای مبتنی بر هوش مصنوعی برای شناسایی و اولویتبندی نقاط پرتصادف شهری خبر داد و گفت: این اقدام در راستای تحقق تکلیف «قانون برنامه پنج ساله هفتم پیشرفت کشور» برای کاهش ۱۰ درصدی تلفات ناشی از تصادفات رانندگی انجام میشود.
به گزارش عصرتبریز، بابک رضیمنش در جلسه شناسایی و اولویتبندی نقاط پرتصادف معابر شهری استان اظهار کرد: افزایش ایمنی معابر و اصلاح نقاط حادثهخیز، یکی از مؤثرترین راهکارهای کاهش تلفات رانندگی است. به همین منظور، کارگروه تخصصی شناسایی و اولویتبندی نقاط پرتصادف تشکیل شده و با بهرهگیری از هوش مصنوعی و تحلیل دادههای ترافیکی، این نقاط با دقت بیشتری شناسایی و برای رفع یا اصلاح در اولویت قرار خواهند گرفت.
وی با اشاره به اینکه در جهان روشهای مختلفی برای شناسایی نقاط حادثهخیز بر پایه تحلیل دادههای ترافیکی بهکار گرفته میشود، افزود: هدف از تشکیل این کارگروه، ایجاد هماهنگی میان دستگاههای مرتبط، یکپارچهسازی اطلاعات و جلوگیری از هدررفت منابع در اجرای پروژههای ایمنی است.
رضیمنش با بیان اینکه در سال ۱۴۰۴ تعداد ۱۱۶ نقطه پرتصادف در سطح استان شناسایی شده است، گفت: از این تعداد، ۶۵ نقطه معادل ۵۶ درصد در کلانشهر تبریز قرار دارد. تاکنون ۴۳ نقطه اصلاح شده و اصلاح ۱۲ نقطه دیگر نیز طبق برنامه زمانبندی در دست اجراست.