Pluralsight – Advanced Prompt Engineering for Claude 2026-6

دوره Advanced Prompt Engineering for Claude. این دوره آموزشی به بررسی اصول و تکنیک‌های پیشرفته پرامپت نویسی (Prompt Engineering) برای مدل‌های هوش مصنوعی Claude جهت ساخت برنامه‌های قابل اعتماد، کم‌هزینه و آماده استفاده در محیط‌های واقعی می‌پردازد. پرامپت‌های ضعیف و غیرحرفه‌ای یکی از مشکلات خاموش اما بسیار جدی در برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی و واقعی هستند. این پرامپت‌های ضعیف باعث ایجاد خروجی‌های غیرقابل پیش‌بینی، هزینه‌های بالا و سنگین و همچنین یکپارچه‌سازی‌های شکننده می‌شوند که در شرایط واقعی به راحتی دچار خطا و شکست می‌شوند. در این دوره آموزشی تخصصی، توسعه‌دهندگان و متخصصان توانایی طراحی، ساختاردهی و بهینه‌سازی پرامپت‌هایی را کسب می‌کنند که برنامه‌های کاربردی قابل اعتماد، با صرفه اقتصادی بالا و آماده برای محیط تولید را تغذیه می‌کنند. در بخش‌های مختلف این آموزش، ابتدا روش‌های ساخت پرامپت‌هایی که باعث ایجاد رفتار ثابت و قابل بازتولید در سراسر API مدل Claude می‌شوند، بررسی خواهد شد. این بخش شامل نحوه تعامل و ارتباط متقابل بین پرامپت‌های سیستم (System Prompts)، پرامپت‌های کاربر (User Prompts) و پیش‌پر کردن‌های دستیار (Assistant Prefills) می‌باشد. در ادامه، روش‌های تولید و اعتبارسنجی خروجی‌های ساختاریافته و همچنین نحوه طراحی پرامپت‌های آگاه از کش (Cache-aware Prompts) برای کاهش هزینه‌های توکن در مقیاس‌های بزرگ آموزش داده می‌شود. در نهایت، مدیریت گفتگوهای چند مرحله‌ای و دارای حالت در محدودیت‌های توکن و زمان و نحوه استفاده از مثال‌های چندشوت (Few-shot Examples) برای به حداکثر رساندن اطمینان بررسی می‌شود. با اتمام این دوره، دانش‌آموزان مهارت‌های لازم برای ساخت برنامه‌های قدرتمند بر پایه Claude را به دست خواهند آورد.

Advanced Prompt Engineering for Claude

توضیحات

دوره Advanced Prompt Engineering for Claude. این دوره آموزشی به بررسی اصول و تکنیک‌های پیشرفته پرامپت نویسی (Prompt Engineering) برای مدل‌های هوش مصنوعی Claude جهت ساخت برنامه‌های قابل اعتماد، کم‌هزینه و آماده استفاده در محیط‌های واقعی می‌پردازد. پرامپت‌های ضعیف و غیرحرفه‌ای یکی از مشکلات خاموش اما بسیار جدی در برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی و واقعی هستند. این پرامپت‌های ضعیف باعث ایجاد خروجی‌های غیرقابل پیش‌بینی، هزینه‌های بالا و سنگین و همچنین یکپارچه‌سازی‌های شکننده می‌شوند که در شرایط واقعی به راحتی دچار خطا و شکست می‌شوند. در این دوره آموزشی تخصصی، توسعه‌دهندگان و متخصصان توانایی طراحی، ساختاردهی و بهینه‌سازی پرامپت‌هایی را کسب می‌کنند که برنامه‌های کاربردی قابل اعتماد، با صرفه اقتصادی بالا و آماده برای محیط تولید را تغذیه می‌کنند. در بخش‌های مختلف این آموزش، ابتدا روش‌های ساخت پرامپت‌هایی که باعث ایجاد رفتار ثابت و قابل بازتولید در سراسر API مدل Claude می‌شوند، بررسی خواهد شد. این بخش شامل نحوه تعامل و ارتباط متقابل بین پرامپت‌های سیستم (System Prompts)، پرامپت‌های کاربر (User Prompts) و پیش‌پر کردن‌های دستیار (Assistant Prefills) می‌باشد. در ادامه، روش‌های تولید و اعتبارسنجی خروجی‌های ساختاریافته و همچنین نحوه طراحی پرامپت‌های آگاه از کش (Cache-aware Prompts) برای کاهش هزینه‌های توکن در مقیاس‌های بزرگ آموزش داده می‌شود. در نهایت، مدیریت گفتگوهای چند مرحله‌ای و دارای حالت در محدودیت‌های توکن و زمان و نحوه استفاده از مثال‌های چندشوت (Few-shot Examples) برای به حداکثر رساندن اطمینان بررسی می‌شود. با اتمام این دوره، دانش‌آموزان مهارت‌های لازم برای ساخت برنامه‌های قدرتمند بر پایه Claude را به دست خواهند آورد.

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

منبع  : دانلودلی

برای مشاهده کامل مطلب کلیک کنید

اشتراک‌گذاری

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *