پژوهشگران کره جنوبی موفق شدهاند روش آموزشی جدیدی برای مدلهای هوش مصنوعی توسعه دهند که میتواند مشکل پاسخهای بیش از حد مطمئن به سوالات ناشناخته را کاهش دهد. این روش که بر پایه «آموزش گرمسازی با نویز تصادفی» طراحی شده، به مدلها کمک میکند عدم قطعیت را بهتر تشخیص دهند و خطر بروز هالوسینیشن در هوش مصنوعی را کاهش دهند.
به گزارش مجله خبری نگار،براساس گزارش Euronews، پژوهشگران اسپانیایی نسخههای جدید مدلهای BLOOM شرکت BigScience، مدل Llama متعلق به Meta، همچنین ChatGPT شرکت OpenAI را از نظر دقت پاسخگویی بررسی کردند. در این آزمایش هزاران سوال درباره ریاضیات، علوم، جغرافیا از هر مدل پرسیده شد.