پژوهشگران دانشگاه تهران با ارائه روشی توزیعشده در یادگیری تقویتی چندعامله، آموزش و تصمیمگیری مستقل عاملهای هوشمند را در مسائل پیچیده ممکن کردند.
به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از دانشگاه تهران، پژوهشگران دانشکدگان فنی دانشگاه تهران با ارائه یک روش جدید و توزیعشده در حوزه یادگیری تقویتی چندعامله، امکان آموزش و تصمیمگیری مستقل عاملهای هوشمند را در مسائل پیچیده و دارای قیود تداخلی مشترک فراهم کردند؛ دستاوردی که میتواند زمینهساز توسعه سامانههای هوشمند چندعاملی در حوزههایی مانند رباتیک، شبکههای هوشمند انرژی، حملونقل و اقتصاد محاسباتی باشد.
این مقاله با عنوان «A Distributed Primal-Dual Method for Constrained Multi-Agent Reinforcement Learning With General Parameterization» به قلم علی کاهه دانشآموخته رتبه اول کارشناسی ارشد مهندسی برق دانشگاه تهران و حامد کبریایی استاد و عضو هیئت علمی دانشکدگان فنی دانشگاه تهران، در سال ۲۰۲۶ در نشریه معتبر IEEE Transactions on Automatic Control منتشر شده است. این مجله با شاخص اعتبار علمی SJR=۳.۹۲۹، در جدیدترین رتبهبندی پایگاه استنادی SCImago، جایگاه نخست را در میان ۳۸۲ نشریه بینالمللی حوزه سیستم و کنترل به خود اختصاص داده است.