دوشنبه 9 مهر 1403 – 11:54
ادغام هوش مصنوعی در حوزه بهداشت و درمان، به ویژه در رادیولوژی، در حال تغییر الگوهای تشخیصی و تسریع در تحلیل تصاویر پزشکی است.
به گزارش تک‌ناک، ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند به رادیولوژیست‌ها در شناسایی شرایطی مانند: تومورها و شکستگی‌ها کمک کنند که این موضوع باعث مداخلات زودتر و نتایج بهتر برای بیماران می‌شود. این فناوری، نقش رادیولوژی را به شکلی نوآورانه متحول می‌کند و مراقبت‌های بهداشتی را کارآمدتر می‌سازد.
با گسترش استفاده از هوش مصنوعی در جریان‌های کاری پزشکی، پتانسیل آن برای انقلاب در صنعت بهداشت و درمان افزایش می‌یابد، به ویژه در مناطقی که دسترسی به رادیولوژیست‌ها محدود است.
همان‌طور که پراشانت وارییر، یکی از بنیان‌گذاران و مدیرعامل Qure.ai، در مصاحبه‌ای جدید توضیح داد، سیستم هوش مصنوعی مستقر در ون‌های سیار در فیلیپین زمان انتظار برای تشخیص سل را از چند هفته به تنها ۳۰ ثانیه کاهش داد.
برای سرطان ریه، تشخیص زودهنگام می‌تواند تفاوت قابل توجهی در نتایج بیماران ایجاد کند. ابزارهای هوش مصنوعی Qure.ai، با همکاری AstraZeneca، تصاویر اشعه ایکس روتین قفسه سینه را برای تشخیص ندول‌ها و ارزیابی خطرات بدخیمی تحلیل می‌کنند و اغلب موارد بالقوه‌ای را که ممکن است نادیده گرفته شوند، شناسایی می‌کنند. این قابلیت اولویت‌بندی می‌تواند به پزشکان کمک کند تا بیماران پرخطر را در اولویت قرار دهند و درمان را تسریع کنند.
همچنین این تأمین مالی به شرکت اجازه می‌دهد تا در مدل‌های هوش مصنوعی بنیادی سرمایه‌گذاری کند که قابلیت‌های تشخیصی را بهبود می‌بخشند و سرعت، دقت و مقیاس‌پذیری را در محیط‌های مختلف بهداشتی افزایش می‌دهند.
وی اعلام کرد: «ما در حال شروع ادغام چندین نقطه داده برای ایجاد مدل‌های هوش مصنوعی جامع‌تر هستیم. این تغییر به پزشکان امکان می‌دهد تا با در نظر گرفتن تاریخچه کامل پزشکی بیمار در کنار تصویربرداری تشخیصی، تصمیمات آگاهانه‌تری بگیرند.»
برای مشاهده کامل مطب کلیک کنید