پنجشنبه 28 خرداد 1405 – 10:35
پلتفرمهای شبکه اجتماعی مانند اینستاگرام و تیکتاک با بهرهگیری از هوش مصنوعی ابزارهایی معرفی کردهاند که به کاربران اجازه میدهد بر الگوریتم توصیهگر و محتوای فید خود کنترل بیشتری داشته باشند.
بهگزارش سرویس شبکههای اجتماعی تکناک، برای سالها، معماری تجربه کاربری در شبکههای اجتماعی بر پایه کنترل الگوریتمی پلتفرمها بنا شده بود؛ جایی که انتخابهای ظاهری کاربران (از دنبالکردن تا لایک و مخفیکردن محتوا) در برابر موتورهای توصیهگر نقش ثانویه داشتند.
آدام موسری، رئیس اینستاگرام، با اشاره به محدودیتهای تاریخی سیستمهای رتبهبندی محتوا، تأکید کرده است که نسل جدید مدلهای زبانی بزرگ (LLM) امکان شفافسازی فرآیند توصیهگری را فراهم کردهاند؛ هم از طریق توضیح دلایل نمایش محتوا و هم از طریق دریافت ورودی صریحتر از کاربران درباره ترجیحاتشان.
در ادامه این مسیر، تیکتاک در سال ۲۰۲۵ نسخه پیشرفتهتری از این ابزار را معرفی کرد که از فیلترهای هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی بهره میبرد. این قابلیت قادر است کلمات کلیدی مرتبط و حتی مترادفها را نیز شناسایی و حذف کند؛ بهگونهای که فیلتر یک موضوع واحد میتواند دامنهای از واژگان مرتبط را نیز پوشش دهد.
برای مشاهده کامل مطب کلیک کنید