شنبه 29 آذر 1404 – 19:20
به بیان ساده، این پژوهش تلاشی برای تقطیر نوعی «GPT برای کنش و عمل» به شمار میرود؛ دستاوردی مشابه پیشرفت مدلهای زبانی بزرگ، اما این بار با بهکارگیری همان فناوری اثباتشده آموزش در مقیاس بزرگ و فراتر از زبان و بینایی ماشین. در مقدمه مقاله پژوهشی نیز تأکید شده است که ساخت عاملهای مجسم با توانایی عمومی که بتوانند در محیطهای ناشناخته عمل کنند، مدتهاست بهعنوان یکی از اهداف مقدس تحقیقات هوش مصنوعی شناخته میشود.
مدل NitroGen انویدیا برای اجرای بازیهایی با مکانیکها و فیزیک کاملاً متفاوت سازگار شده است؛ قابلیتی که ذات و جذابیت بازیهای ویدئویی را شکل میدهد. پژوهشگران برای آموزش این مدل از بیش از ۴۰ هزار ساعت ویدئو گیمپلی عمومی استفاده کردند که استریمرها منتشر کرده بودند. در این میان، ویدئوهایی که در آنها بازیکنان ورودیهای کنترلر خود را همزمان روی تصویر نمایش میدادند، نقش بسیار مهمی در فرایند آموزش ایفا کردند.
برای مشاهده کامل مطب کلیک کنید