نقطه عطف تاریخ فناوری؛ همگرایی 5G و AI

بسیاری از بزرگسالان زمانی را به یاد می‌آورند که چگونه گوشی‌های هوشمند به تحولی در زندگی روزمره آنها تبدیل شد. اما امروزه میلیون‌ها جوان در سراسر جهان به فراتر از گوشی‌های هوشمند رفته‌اند و ما در نقطه عطف همگرایی دو فناوری انقلابی هستیم: نسل پنج (5G) و هوش مصنوعی (AI).به گزارش آی‌تی آنالیز، اما واقعیت …
بسیاری از بزرگسالان زمانی را به یاد می‌آورند که چگونه گوشی‌های هوشمند به تحولی در زندگی روزمره آنها تبدیل شد. اما امروزه میلیون‌ها جوان در سراسر جهان به فراتر از گوشی‌های هوشمند رفته‌اند و ما در نقطه عطف همگرایی دو فناوری انقلابی هستیم: نسل پنج (5G) و هوش مصنوعی (AI).به گزارش آی‌تی آنالیز، اما واقعیت …

23 شهریور 1403

بسیاری از بزرگسالان زمانی را به یاد می‌آورند که چگونه گوشی‌های هوشمند به تحولی در زندگی روزمره آنها تبدیل شد. اما امروزه میلیون‌ها جوان در سراسر جهان به فراتر از گوشی‌های هوشمند رفته‌اند و ما در نقطه عطف همگرایی دو فناوری انقلابی هستیم: نسل پنج (5G) و هوش مصنوعی (AI).
به گزارش آی‌تی آنالیز، اما واقعیت این است که شبکه‌های تلفن همراه باید برای جلوگیری از تنگناهای آینده و ناشی از تحولات هوش مصنوعی به سرعت سازگار شوند. چراکه برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی باعث افزایش قابل توجه ترافیک آپلینک در شبکه‌های5G  می‌شوند.
بر این اساس کارشناسان حوزه ارتباطات پیش‌بینی می‌کنند که اپلیکیشن‌های مجهز به هوش مصنوعی تا سال 2027 ترافیک uplink را فراتر از ظرفیت فعلی 5G سوق خواهند داد.
در همین رابطه سیسکو و سایر ارائه دهندگان خدمات در حال کار برای مدیریت جریان داده‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی و بهینه سازی عملکرد شبکه هستند.
همچنین از آنجایی که هوش مصنوعی (AI) به ادغام شدن در همه چیز و در همه جا ادامه می‌دهد، شبکه‌های5G  شروع به احساس فشار می‌کنند، به‌ویژه وقتی صحبت از ترافیک آپلینک به میان می‌آید. به همین جهت پیش‌بینی تحلیلگران حاکی از افزایش قابل توجه ترافیک uplink در سال‌های آینده است و تغییر الگوهای ترافیک به این معنی است که شبکه‌های تلفن همراه باید برای جلوگیری از تنگناهای آینده سازگار شوند.
داگ وادکینز، معاون مدیریت محصول و استراتژی در Opengear می‌گوید: «چالش اصلی برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، حجم عظیم داده‌هایی است که تولید و منتقل می‌شوند. کمااینکه در حال حاضر شاهد تغییر به سمت هوشمندی غیرمتمرکزتر هستیم که در آن پردازش به لبه شبکه نزدیک‌تر است.
او می‌گوید: به همین جهت «بهینه‌سازی شبکه» اهمیت فزاینده‌ای پیدا می‌کند، زیرا الگوریتم‌های یادگیری ماشین به‌صورت پویا پیکربندی‌های شبکه را برای افزایش عملکرد و مدیریت کارآمد منابع تنظیم می‌کنند. همچنین چالش مدیریت پیچیدگی روزافزون است آن هم با اطمینان از اینکه زیرساخت5G  می‌تواند با این محیط‌های سریع همگام شود.
لذا از آنجا که ریل توسعه هوش مصنوعی به زیرساخت‌های پایدار و پرحجم ارتباطات نیازمند است، ارائه‌دهندگان خدمات و شرکت‌های زیرساخت باید برای بهینه‌سازی عملکرد شبکه، مدیریت ترافیک uplink و آماده شدن برای نفوذ فزاینده هوش مصنوعی در شبکه‌های 5G تلاش کنند.
این موضوع با چنان حجم و سرعتی در حال پیشروی است که کارشناسان حوزه‌های ارتباطی از لزوم برنامه‌ریزی برای گذار سریع‌تر از نسل 5 به نسل 6 برای پاسخ به نیازهای آتی می‌گویند!

 

منبع  : آی تی آنالیز

برای مشاهده متن کامل خبر کلیک کنید

اشتراک‌گذاری

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *