کاهش ۲۰۰۰ برابری مصرف انرژی هوش مصنوعی با یک تراشه جدید

سرویس هوش مصنوعی تک‌ناک

سه‌شنبه 18 فروردین 1405 – 12:25کاهش ۲۰۰۰ برابری مصرف انرژی هوش مصنوعی با یک تراشه جدیدسرویس هوش مصنوعی تک‌ناک

این تیم پژوهشی در مطالعه‌ای که در مجله Advanced Intelligent Systems منتشر شده است، نشان داده‌اند که رویکرد جدید آنها در برخی کاربردها می‌تواند تا ۲۰۰۰ برابر کارآمدتر از نظر مصرف انرژی نسبت به روش‌های مبتنی بر نرم‌افزار باشد. البته پژوهشگران تأکید کرده‌اند که میزان دقیق این صرفه‌جویی به نوع کاربرد و شرایط پردازشی بستگی دارد.

در این فناوری جدید، دستگاهی مبتنی بر ممریستور مورد استفاده قرار گرفته است. ممریستورها نوعی مؤلفه الکترونیکی هستند که می‌توانند اطلاعات مربوط به ورودی‌های قبلی را ذخیره کنند. نمونه توسعه‌یافته توسط پژوهشگران از اکسید نانو‌متخلخل ساخته شده و دارای ساختاری شامل نانوحفره‌های تصادفی است، که مسیرهای الکتریکی متعددی ایجاد می‌کنند. این مسیرها عملکردی مشابه لایه‌های پنهان در شبکه‌های عصبی دارند و به ماده اجازه می‌دهند بخشی از محاسبات را به‌ صورت فیزیکی انجام دهد.

منبع  : تک ناک

برای مشاهده کامل مطب کلیک کنید

 

اشتراک‌گذاری

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *