۱۳:۰۸ ۱۴۰۳/۰۹/۱۷
ICTPRESS –
در مطالعه جدید که در مجله eBioMedicine منتشر شده است، محققان آلمان و ایالات متحده یک چارچوب یادگیری عمیق را برای تجزیه و تحلیل ترکیب حجمی خودکار بدن با استفاده از تصویربرداری تشدید مغناطیسی کل بدن(MRI) ایجاد کردند.
به گزارش شبکه خبری ICTPRESS به نقل از نیوز مدیکال، معیارهای ترکیب بدن، از جمله تجمع بافت چربی و ماهیچههای اسکلتی، ارتباط قوی با نتایج بالینی نشان دادهاند و به عنوان نشانگرهای زیستی مهم برای بهبود ارزیابی عوامل خطر شخصیسازی شده ظاهر شدند. با این حال، استفاده از آنها در جریان مطالعات بالینی به دلیل وجود محدودیتهای زمانی و منابع محدود کار دشواری است.
رویکردهای کاملا خودکار مبتنی بر هوش مصنوعی میتوانند بر محدودیتهای فعلی غلبه کنند و ساخت ارزیابیهای دقیقتر و مقیاسپذیرتر را ممکن سازند. این یافتهها بر اهمیت توسعه ابزارهای استاندارد برای اطمینان از کاربرد بالینی در بین جمعیتهای مختلف یز وجود داشت مانند گروه داوطلبان که عمدتا نشانگر جوامع غربی بودند و همچنین مدت زمان محدود پیگیری، که میتواند بر قابل تعمیم بودن مطالعه تاثیر بگذارد.