تحقیقی جدید شیوه عملکرد مدل های زبانی بزرگ در طیفی از بسترهای پزشکی از جمله بخش اورژانس آزمایش کرد که در این فرایند حداقل یک مدل دقیق تر از پزشکان انسانی عمل کرده بود.
به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از تک کرانچ، تحقیق مذکور در نشریه ساینس منتشر شده و به رهبری گروهی از پزشکان و محققان رایانه ای در دانشکده پزشکی هاروارد و یک مرکز پزشکی انجام شده است. محققان آزمایش های مختلفی انجام دادند تا شیوه عملکرد مدل های هوش مصنوعی اوپن ای آی را با پزشکان انسانی بسنجند.
پژوهشگران در یک آزمایش روی ۷۶ مراجع بخش اورژانس مرکز پزشکی تمرکز کردند و تشخیص های ارائه شده از سوی دو پزشک متخصص داخلی را با نتایج مربوط مدل های o۱ و ۴oاوپن ای آی مقایسه کردند. این تشخیص ها توسط پزشکان دیگری که نمی دانستند کدام یک از آنها مربوط الکترونیکی در زمان هر تشخیص موجود بود، ارائه شدند.
مدل o۱ با کمک اطلاعات توانست در ۶۷ درصد موارد تریاژ تشخیصی دقیق یا بسیار نزدیک ارائه کند و در مقابل پزشکان در ۵۵ درصد موارد تشخیصی دقیق یا نزدیک به واقعیت داشتند. مدل هوش مصنوعی دیگر در ۵۰ درصد موارد تشخیصی دقیق یا بسیار نزدیک انجام داد.
آرجون مانرای یکی از مولفان این پروژه می گوید: ما این مدل هوش مصنوعی را تقریبا در مقابل هر معیاری آزمایش کردیم و هم مدلهای قبلی و هم معیارهای اولیه پزشکان ما را تحت الشعاع قرار داد.
به طور دقیق تر در این پژوهش ادعا نشده هوش مصنوعی آماده تصمیم گیری درباره مرگ و زندگی در بخش اورژانس است. بلکه یافته ها نشان دهنده نیاز مبرم به آزمایش های بیشتر برای ارزیابی این فناوری ها در محیط های واقعی مراقبت از بیماران در جهان است.