۱۳:۳۴ ۱۴۰۴/۱۰/۰۹
ICTPRESS – محققان با ترکیب مدلهای فیزیکی و هوش مصنوعی، تخمین زمان واقعی حالتهای حرکت خودروهای خودران برقی را که برای پایداری و رانندگی خودکار حیاتی است، بهبود بخشیدند.
به گزارش شبکه خبری ICTPRESS، خودروهای برقی به طور فزایندهای برای حفظ پایداری، کارایی و ایمنی به نرمافزار متکی هستند. با افزایش وظایف رانندگی خودران خودروها، آنها باید شرایط پیچیده جاده را سریعتر از رانندگان انسانی تفسیر کنند. این چالش، مهندسان را بر آن داشته است تا در مورد چگونگی درک حرکت خود توسط خودروها تجدید نظر کنند.
سیستمهای کنترل مدرن به دانش دقیق از نحوه حرکت خودرو در هر لحظه وابسته هستند. حتی خطاهای کوچک میتوانند بر ترمز، فرمان و پایداری تأثیر بگذارند. در سیستمهای خودران، این خطاها میتوانند به سرعت افزایش یابند. بنابراین مهندسان، تخمین حالت خودرو را به عنوان یکی از حیاتیترین پایههای تحرک آینده میدانند.
محققان اکنون استدلال میکنند که رویکردهای مدلسازndustrial Electronics منتشر شده است.
منبع: ایسنا