یک پایگاه داده مورد استفاده برای نسخههای پیشنویس پژوهشی، اقدامات بیشتری برای مقابله با استفاده سهل انگارانه از مدلهای زبانی بزرگ در مقالات علمی انجام میدهد.
به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از تک کرانچ، این پایگاه ArXiv نام دارد. هرچند تحقیقاتی که روی وب سایت پست می شود توسط همکاران بررسی شده اند اما مخزن ArXiv به یکی از روش های اصلی گردش تحقیقات در حوزه هایی مانند علوم رایانشی و ریاضی و خود وب سایت نیز مخزنی از داده ها درباره ترندهای پژوهش های علمی تبدیل شده است.
این وب سایت هم اکنون گام هایی برای مقابله با تعداد روز افزون تحقیقات بی کیفیتی که با هوش مصنوعی انجام شده اند، برداشته و به عنوان مثال کاربرانی که برای نخستین بار مطلبی در آن منتشر می کنند، باید از سوی یک مولف تثبیت شده، تای داوری همتا تایید شده باشد.
در اینجا وجود شواهد غیرقابل انکار به معنای ممنوعیت مستقیم استفاده از هوش مصنوعی در تحقیقات نیست بلکه نکته اصلی آن است که مولفان مسئولیت کامل محتوا را بدون در نظر گرفتن آنکه چگونه تولید شده باشد، تقبل کنند. بنابراین اگر محققان لحنی نامناسب، محتوای کپیشده، محتوای جانبدارانه، خطاها، اشتباهات، ارجاعات نادرست یا محتوای گمراهکننده را به طور مستقیم از یک سیستم هوش مصنوعی کپی پیست کنند، همچنان باید مسئولیت آن را برعهده بگیرند.
به گفته دیتریش این قانون هیچ فرصت دومی به فرد خاطی نمی دهد اما بازبین ها باید چالش را مشخص و مدیران بخش ها نیز باید شواهد را قبل از وضع جریمه تایید کنند. مولفان می توانند خواستار تجدید نظر درباره این تصمیم شوند.