محققان مرکز ملی ذخایر ژنتیکی و زیستی ایران موفق به طراحی و ساخت اپلیکیشنی مبتنی بر یادگیری عمیق و شبکههای عصبی کانولوشنی شدهاند که قادر به تشخیص تقلبات در بذرهای گیاهان دارویی است.
به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از مرکز ملی ذخایر ژنتیکی و زیستی ایران، محققان مرکز ملی ذخایر ژنتیکی و زیستی ایران، وابسته به جهاددانشگاهی، موفق به طراحی و ساخت اپلیکیشنی مبتنی بر یادگیری عمیق و شبکههای عصبی کانولوشنی (CNN) شدهاند که قادر به شناسایی و تشخیص تقلبات در بذرهای گیاهان دارویی است. این سامانه با دقت بالا، ایمنی زنجیره تأمین این محصولات را تضمین کرده و از مخلوط شدن بذرهای سمی با بذرهای دارویی جلوگیری میکند.
لینک مقاله: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/۱۰.۱۰۰۲/fsn۳.۷۱۶۳۴
زهرا سیفی