روش جدید پژوهشگران دانشگاه تهران برای درک بهتر داده‌ها توسط هوش مصنوعی

ICTPRESS – تیم پژوهشی دانشکدگان علوم دانشگاه تهران، به نتایج پیشرو در طبقه‌بندی سری‌های زمانی با تمرکز بر معماری «میکسر ماتریسی» و روش «توکن‌سازی» دست یافت.

به گزارش شبکه خبری ICTPRESS به نقل از دانشگاه تهران، در پی دستیابی تیم پژوهشی دانشکدگان علوم، متشکل از دکتر باقر باباعلی، دانشیار دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر و محمدمهدی عزیزی، دانشجوی دکترای علوم کامپیوتر دانشکدگان علوم، به نتایج پیشرو در طبقه‌بندی سری‌های زمانی با تمرکز بر معماری «میکسر ماتریسی» و روش «توکن‌سازی» دکتر باباعلی، سرپرست تیم، ابعاد نظری و عملی این دستاورد را تشریح کرد.

وی در تحلیل یافته‌های پژوهشی جدید با عنوان «توجه به توکن‌سازی» گفت: «موفقیت مدل‌های مبتنی بر توجه در حوزه‌های پیچیده‌ای مانند تشخیص پزشکی و پیش‌بینی مالی، بیش از هر چیز وابسته به شیوه هوشمندانه قطعه‌بندی و درک معنای داده‌های زمانی است. وی این فرآیند را کلید غلبه بر چالش تنوع گسترده در دنیای سری‌های زمانی دانست».