پژوهشگران برجسته جهان اسلام از توسعه الگوریتم دادههای پرت و معرفی «فاصله بیضوی» برای خوشهبندی دقیقتر دادهها خبر دادند.
به گزارش خبرنگار مهر، نشستهای «استپ» (STEP) در رویداد جایزه مصطفی (ص) با هدف اشتراکگذاری دانش میان دانشمندان مسلمان برگزار میشود. استپ دهم، میزبان چهرههای بینالمللی برجستهای بود که دستاوردهایشان در مرزهای دانش حرکت میکند. از جمله این چهرهها، «علی اس. هادی» (Ali S. Hadi)، دانشمند مصری، استاد ممتاز دانشگاه آمریکایی قاهره بود.
دکتر علی اس. هادی از پژوهشگران برجسته حوزه آمار با سابقه تدریس و پژوهش در دانشگاههای معتبر بینالمللی، از جمله دانشگاه آمریکایی بیروت، استاد بازنشسته افتخاری دانشگاه کرنل و دانشگاه آم style=”text-align:justify”>هادی در پایان با تشریح مزیت روش پیشنهادی خود گفت: این روش دو مسئله مهم را پوشش میدهد؛ نخست تفاوت واحدهای اندازهگیری و واریانس متغیرها، و دوم وابستگی میان متغیرها. در روشهای کلاسیک، متغیرهایی با واریانس بالا میتوانند بر تحلیل غلبه کنند و همچنین وابستگی میان متغیرها نادیده گرفته میشود، اما روش پیشنهادی ما این محدودیتها را برطرف کرده و دقت تحلیل خوشهای را به شکل محسوسی افزایش میدهد.
مهتاب چابوک