در عصر هوش مصنوعی، رونق تولید و انتشار اطلاعات همزمان با چالش‌های جدی روبه‌رو شده است. مقاله «اقتصاد آلودگی اطلاعات در عصر هوش مصنوعی» از یوکون ژانگ و تیانیانگ ژانگ به نمایش یک تناقض بنیادی می‌پردازد: هوش مصنوعی می‌تواند با تولید سریع و کم‌هزینه محتوا، کیفیت پایین را گسترش دهد، درحالی‌که برای تولید محتوای باکیفیت و معتبر، همچنان نیازمند تحقیق، دقت و راستی‌آزمایی انسانی هستیم.

 نتیجه این فرایند، پدیده‌ای است که نویسندگان آن را «تعادل اطلاعاتی آلوده» نامیده‌اند؛ جایی که محتوای بی‌کیفیت به‌دلیل هزینه کمتر و طراحی الگوریتم‌های جلب توجه، بیشتر دیده و منتشر می‌شود و اعتماد عمومی کاهش می‌یابد.

این وضعیت، یک شکست بازار محسوب می‌شود که سه عامل کلیدی در آن نقش دارند:

  1. تول videojs($(this)[0], {
    “techOrder”: [“html5”, “flash”]
    });
    }
    });
    });
    –>
    <!– –>